Образование и опыт работы

2024 – н.в.

Аспирантура (3 курс)

Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН (г. Новосибирск)

Научная специальность: 2.6.13 - Процессы и аппараты химических технологий

2022–2024

Магистратура (с отличием)

Тюменский государственный университет, Институт химии

Направление: 04.04.01 Химия
ВКР: «Оптимизация технологических параметров синтеза Фишера-Тропша с использованием машинного обучения»

2018–2022

Бакалавриат

Тюменский государственный университет, Физико-технический институт

Направление: 03.03.02 Физика
ВКР: «Исследование влияния концентрации поверхностно-активных веществ в водных растворах на вытеснение нефти из микроканалов»

Опыт работы

2023 – н.в.

Младший научный сотрудник

Лаборатория теории и оптимизации химических и технологических процессов, ТюмГУ

2022 – н.в.

Младший научный сотрудник

Лаборатория цифрового катализа, Школа естественных наук, ТюмГУ

2023 – н.в.

Ассистент

Школа естественных наук, ТюмГУ

Повышение квалификации и сертификаты

Конференции

  • ХимРеактор-25 — Диплом 3 степени XXV Международная конференция по химическим реакторам — лучший стендовый доклад Тюмень, 2023
  • ХимРеактор-25 — Сертификат участника Доклад: «Применение машинного обучения для синтеза Фишера-Тропша» Тюмень, 2023
  • Гидропроцессы в катализе / HydroCat-2024 Доклады: метод случайного леса и дерева решений для гидрогенолиза этана, метод случайного леса для метанирования оксидов углерода Сочи, 2024
  • ДПКС-2024 Доклад: «Применение метода дерева решений при разработке катализатора для процесса метанирования оксидов углерода» Тюмень, 2024
  • ХимРеактор-26 — Сертификат участника Доклад: «Оптимизация стекловолоконных катализаторов для процесса метанирования оксидов углерода при помощи машинного обучения» Минск, 2025
  • Искусственный интеллект в химии и материаловедении II научная конференция Москва, 2025

Повышение квалификации

  • Энергия 2050: развитие технологий в нефтегазовой индустрии Тюменский государственный университет — 24 часа 2023
  • Методология «КАЛИБРИ» Оценка и развитие компетенций научных и научно-технологических команд — 16 часов 2023
  • Практический курс по созданию моделей машинного обучения в Python при помощи GPT Тюменский государственный университет 2023
  • Теоретические инженерные основы каталитических процессов Тюменский государственный университет — 72 часа 2024

Профессиональная переподготовка

  • Анализ табличных данных Квалификация: Специалист по большим данным ТюмГУ, 2023