Публикации

Статьи в журналах

Application of Machine Learning to Fischer–Tropsch Synthesis for Cobalt Catalysts Motaev K. et al. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2023. V. 62. № 48. P. 20658-20666. DOI
Efficiency Study of Nickel-Containing Glass-Fiber Catalysts for CO₂ Methanation Mikhailov I., Grigoriev M., Motaev K., Matigorov A.V., Lopatin S., Zagoruiko A.N., Elyshev A.V. e-Prime. 2024. V. 10. P. 100774. DOI
Optimization of nickel-based catalysts for hydrogenolysis of light paraffins using machine learning Sebaa M., Motaev K., Molokeev M., Azarapin N.O., Zagoruiko A.N., Elyshev A.V. Catalysis Science & Technology. 2025. V. 15. № 10. P. 3226-3237. DOI
Application of machine learning in the study of CO₂ methanation reaction at Ni-containing catalysts Motaev K. et al. Chemical Engineering Science. 2025. P. 122912. DOI
Разработка концепта мультифазного расходомера Шулаев Н.А., Никулин С.Г., Аубакиров Р.Б., Пурицкис Я.В., Мотаев К.А. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2022. № 2 (152). С. 98-111.

Тезисы докладов

Применение машинного обучения для синтеза Фишера-Тропша Мотаев К.А., Молокеев М.С., Султанов Б.Ф., Азарапин Н.О., Елышев А.В. ХимРеактор-25. Новосибирск, 2023. С. 232-233.
Применение машинного обучения для метанирования Мотаев К.А., Михайлов Я.А., Молокеев М.С., Азарапин Н.О., Елышев А.В. Современные вопросы устойчивого развития общества. Москва, 2023. С. 110-114.
Кобальтовые катализаторы на основе стекловолокна в процессе Фишера-Тропша Елышев А.В., Султанов Б.Ф., Молокеев М.С., Мотаев К.А., Харитонцев В.Б., Матигоров А.В., Пальянов М.А., Азарапин Н.О., Загоруйко А.Н. Водород как основа низкоуглеродной экономики. Новосибирск, 2023. С. 44-45.
Применение метода случайного леса при разработке катализатора для процесса гидрогенолиза этана Мотаев К.А., Мохамд С., Азарапин Н.О., Молокеев М.С., Елышев А.В. Гидропроцессы в катализе. Новосибирск, 2024. С. 131-132.
Применение метода дерева решений при разработке катализатора для процесса гидрогенолиза этана Мохамд С., Мотаев К.А., Азарапин Н.О., Молокеев М.С., Елышев А.В. Гидропроцессы в катализе. Новосибирск, 2024. С. 196-197.
Применение метода случайного леса для разработки катализаторов процесса метанирования оксидов углерода Мотаев К.А., Михайлов Я.А., Азарапин Н.О., Молокеев М.С., Загоруйко А.Н., Елышев А.В. Гидропроцессы в катализе. Новосибирск, 2024. С. 137-139.
Применение метода дерева решений при разработке катализатора для процесса метанирования оксидов углерода Мотаев К.А., Михайлов Я.А., Азарапин Н.О., Молокеев М.С., Загоруйко А.Н., Елышев А.В. Динамические процессы в каталитических структурах. Новосибирск, 2024. С. 157-158.
Кинетическое моделирование процесса риформинга бензиновых фракций с применением методов машинного обучения Молокеев М.С., Мотаев К.А., Елышев А.В., Загоруйко А.Н. Динамические процессы в каталитических структурах. Новосибирск, 2024. С. 100-105.
Моделирование процесса риформинга бензиновых фракций: термодинамически содержательные кинетические модели vs машинное обучение Загоруйко А.Н., Молокеев М.С., Мотаев К.А., Елышев А.В. Гидропроцессы в катализе. Новосибирск, 2024. С. 129-130.
Исследование никель-стекловолокнистого катализатора процесса метанирования CO₂ полученного методом термосинтеза Михайлов Я.А., Григорьев М.В., Мотаев К.А., Матигоров А.В., Лопатин С.А., Загоруйко А.Н., Елышев А.В. Динамические процессы в каталитических структурах. Новосибирск, 2024. С. 55-57.
Машинное обучение в дизайне катализаторов Мотаев К.А., Молокеев М.С., Сибаа М., Загоруйко А.Н., Елышев А.В. Искусственный интеллект в химии и материаловедении. 2025. С. 111.
Оптимизация стекловолоконных катализаторов для процесса метанирования оксидов углерода при помощи машинного обучения Мотаев К.А., Михайлов Я.А., Жованик И.А., Загоруйко А.Н., Елышев А.В. ХимРеактор-26. 2025. С. 43-44.
Оптимизация процесса парового риформинга метана при помощи метода случайного леса Мотаев К.А., Копытов В.В., Петришена А.С., Елышев А.В. ХимРеактор-26. 2025. С. 253-254.
Применение методов машинного обучения при создании и оптимизации катализаторов Мотаев К.А., Молокеев М.С., Сибаа М., Елышев А.В., Загоруйко А.Н. Химические технологии функциональных материалов. 2025. С. 26-27.

Базы данных и программы для ЭВМ

Программный модуль для анализа данных и построения моделей машинного обучения для прогнозирования скорости реакции гидрогенолиза на основе литературных и экспериментальных данных Мотаев К.А. Свидетельство № 2026662827
База данных для машинного обучения по процессу метанирования диоксида углерода Мотаев К.А. Свидетельство № 2025626191
Программа для ЭВМ для структуризации данных по параметрам структуры халькогенидов Мотаев К.А. Свидетельство № 2025689257
База данных экспериментов по катализаторам гидрогенолиза парафинов Мотаев К.А. Свидетельство № 2025625160
База данных экспериментов по кобальтовым катализаторам для процесса Фишера-Тропша Мотаев К.А. Свидетельство № 2025624996
База данных по структурным параметрам халькогенидов Мотаев К.А. Свидетельство № 2025624753
База данных экспериментов по никелевым катализаторам метанирования диоксида углерода Мотаев К.А. Свидетельство № 2025624466